每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜何小桃 楊軍    

記者|楊卉

編輯|何小桃 楊軍 易啟江 校對(duì)|段煉

3月27日，2026中關(guān)村論壇年會(huì)“人工智能主題日·主題論壇”在京舉辦。小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉出現(xiàn)在以“OpenClaw與AI開(kāi)源”為主題的圓桌論壇環(huán)節(jié)。

羅福莉稱，OpenClaw（俗稱：“龍蝦”）的核心價(jià)值有兩點(diǎn)，第一是開(kāi)源。從基座模型的角度看，這類框架一方面保證了基座大模型的下限，另一方面又拉伸了它的上限。第二是OpenClaw點(diǎn)燃了大家對(duì)Agent（智能體）層的想象力。在她看來(lái)，隨著大模型及Agent框架的進(jìn)步，推理需求會(huì)繼續(xù)迅速增長(zhǎng)，甚至將競(jìng)爭(zhēng)帶到模型之外的算力、推理芯片、能源層面。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，被要求用一個(gè)詞描述未來(lái)一年大模型發(fā)展的趨勢(shì)以及自己的期待時(shí)，羅福莉選擇了“進(jìn)化”。

OpenClaw最核心的價(jià)值有兩點(diǎn)

羅福莉穿著黑白格子衫和牛仔褲，是臺(tái)上穿著最松弛的一位嘉賓。作為小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人，她在過(guò)去數(shù)月間與團(tuán)隊(duì)一起發(fā)布了多款自研模型，也因95后AI“天才少女”、前DeepSeek研究員等身份標(biāo)簽備受關(guān)注。

（圖源：主辦方供圖）

談及近期大火的OpenClaw，羅福莉稱，自己將其看作Agent框架層面一個(gè)非常革命性、也非常顛覆性的事件。“雖然我知道，我身邊很多做深度Coding（編碼）的人，第一選擇可能仍然是Claude Code（Anthropic公司推出的終端AI編程助手），但我相信，只要真正用過(guò)OpenClaw，你就會(huì)很明確地感受到，這個(gè)框架在很多設(shè)計(jì)上其實(shí)是領(lǐng)先的。包括最近Claude Code的不少更新，在我看來(lái)，某種程度上也是在向OpenClaw靠近。”羅福莉稱。

以自己的使用體驗(yàn)為例，羅福莉談到，OpenClaw最核心的價(jià)值有兩點(diǎn)。第一是開(kāi)源。她進(jìn)一步稱，如OpenClaw、Claude Code這樣的框架，很大的價(jià)值在于將國(guó)內(nèi)那些還沒(méi)有完全逼近閉源模型、但已經(jīng)位于開(kāi)源模型賽道前列的模型，上限顯著拉高了。從基座模型的角度看，這類框架一方面保證了基座大模型的下限，另一方面又拉伸了它的上限。第二是“除此之外，我覺(jué)得它給整個(gè)社區(qū)帶來(lái)的另一個(gè)重要價(jià)值，是點(diǎn)燃了大家對(duì)于Agent層的想象力。”羅福莉稱。

把推理成本打下來(lái) ，把速度提上去

被問(wèn)及“小米做大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)”時(shí)，羅福莉笑著將問(wèn)題退了回去。“我想先把‘小米做大模型有什么獨(dú)特優(yōu)勢(shì)’這個(gè)問(wèn)題放一放。我更想談的，其實(shí)是中國(guó)大模型團(tuán)隊(duì)在做基座模型這件事上的整體優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槲矣X(jué)得這個(gè)話題更有普遍價(jià)值。”

據(jù)羅福莉介紹，大概從兩年前開(kāi)始，她就已經(jīng)看到，中國(guó)的基座模型團(tuán)隊(duì)在這個(gè)方向上出現(xiàn)了非常重要的突破：在有限算力，尤其是在NVLink（由英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的一種‌高速、低延遲的芯片間互連技術(shù)）互聯(lián)帶寬受限的情況下，該如何突破這些硬件條件帶來(lái)的限制，做一些看起來(lái)像是在為效率妥協(xié)、但本質(zhì)上卻是模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的工作，如 DeepSeek V2、V3系列中的細(xì)粒度MoE和MLA等。

“后來(lái)我們看到，這類創(chuàng)新其實(shí)帶來(lái)了一場(chǎng)真正的變化。”在她看來(lái)，DeepSeek的出現(xiàn)，給了國(guó)內(nèi)所有基座模型團(tuán)隊(duì)很大的勇氣和信心。包括DeepSeek的相關(guān)探索，Kimi的相關(guān)方案，以及小米面向下一代模型結(jié)構(gòu)所做的一些研究，都指向同一個(gè)問(wèn)題：進(jìn)入Agent時(shí)代之后，模型結(jié)構(gòu)到底應(yīng)該如何進(jìn)一步演化。

“剛才我們一直在討論OpenClaw。只要你真正用過(guò)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它往往是越用越好用，越用越聰明。而它成立的一個(gè)前提，就是推理階段必須擁有足夠長(zhǎng)的context（上下文）。”

羅福莉直言，Long context （長(zhǎng)上下文）其實(shí)已經(jīng)是一個(gè)被討論了很久的話題，但直到今天，大家才真正開(kāi)始意識(shí)到，不是模型做不到百萬(wàn)級(jí)甚至千萬(wàn)級(jí)上下文，而是如果推理成本太高、速度太慢，這件事就沒(méi)有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

“所以，真正關(guān)鍵的問(wèn)題是，能不能在100萬(wàn)甚至1000萬(wàn)級(jí)context的情況下，把推理成本打下來(lái)，把速度提上去。”在她看來(lái)，只有在這種前提下，用戶才會(huì)愿意把真正具有高生產(chǎn)力價(jià)值的任務(wù)交給模型，模型也才有機(jī)會(huì)在長(zhǎng)上下文環(huán)境中完成更高復(fù)雜度的任務(wù)。甚至可以說(shuō)，只有到了1000萬(wàn)級(jí)、上億級(jí)上下文的階段，才可能真正看到模型的自我迭代能力被釋放出來(lái)。

“我們現(xiàn)在也在思考，怎樣構(gòu)造更有效的學(xué)習(xí)算法；怎樣采集在100萬(wàn)、1000萬(wàn)、甚至更長(zhǎng)上下文里，真正具有長(zhǎng)期依賴關(guān)系的文本；以及怎樣結(jié)合復(fù)雜環(huán)境，生成高質(zhì)量的軌跡數(shù)據(jù)。這些，都是我們正在持續(xù)推進(jìn)的事情。”

羅福莉稱，自己看到的更長(zhǎng)期趨勢(shì)是，隨著大模型本身在飛速進(jìn)步，再疊加Agent框架的加持，推理需求一定會(huì)繼續(xù)迅速增長(zhǎng)，這就將競(jìng)爭(zhēng)帶到了另一個(gè)維度，模型之外的算力、推理芯片，甚至能源層面的競(jìng)爭(zhēng)。

“自進(jìn)化”已具備比較可行的實(shí)現(xiàn)路徑

被要求用一個(gè)詞描述未來(lái)一年大模型發(fā)展的趨勢(shì)以及自己的期待時(shí)，羅福莉選擇了“進(jìn)化”。同時(shí)，她對(duì)一年這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)也表示了贊同。“我覺(jué)得，把這個(gè)問(wèn)題收縮到一年的尺度非常有意義。如果把時(shí)間拉到5年，在我對(duì)AGI的理解里，很多事情幾乎已經(jīng)是必然會(huì)發(fā)生的了。”

在她看來(lái)，雖然“進(jìn)化”聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)抽象，但她最近對(duì)這個(gè)詞有了更具體、也更務(wù)實(shí)的理解，也于近期真正開(kāi)始感受到，“自進(jìn)化”其實(shí)已經(jīng)具備比較可行的實(shí)現(xiàn)路徑。她表示，隨著模型能力增強(qiáng)，在過(guò)去單純對(duì)話式的范式下，預(yù)訓(xùn)練模型的上限其實(shí)并沒(méi)有被真正發(fā)揮出來(lái)。而今天，這個(gè)上限正在被Agent框架逐步激活。

“我們現(xiàn)在已經(jīng)摸到這個(gè)邊界了。”羅福莉稱，如果這種“自進(jìn)化”機(jī)制可以持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，潛力將會(huì)非常大。“現(xiàn)在其實(shí)很多國(guó)內(nèi)模型已經(jīng)能夠穩(wěn)定跑上一到兩天了。當(dāng)然，這和任務(wù)難度有關(guān)。”她提到，在一些確定性較強(qiáng)的任務(wù)上，模型已經(jīng)能自主優(yōu)化并持續(xù)執(zhí)行兩三天。

在羅福莉看來(lái)，“自進(jìn)化”是一個(gè)真正可能創(chuàng)造新東西的方向，不是簡(jiǎn)單地替代人類已有的生產(chǎn)力，而是像頂尖科學(xué)家一樣，去探索世界上原本還不存在的東西。一年前，她覺(jué)得這個(gè)過(guò)程大概要三到五年；但到了最近，反而覺(jué)得這個(gè)時(shí)間窗口應(yīng)該縮短到一到兩年。“我們可能很快就能看到，在一個(gè)很強(qiáng)的自進(jìn)化Agent框架加持下，大模型對(duì)科學(xué)研究帶來(lái)至少指數(shù)級(jí)的加速。期待這種范式未來(lái)能夠輻射到更廣泛的學(xué)科和領(lǐng)域。"

分享結(jié)束后，人群涌向羅福莉，她在會(huì)議主辦方的引導(dǎo)下快速走向會(huì)場(chǎng)外，并以后續(xù)“有事”為由婉拒了采訪訴求，但仍有追逐者一直跟隨。一位志愿者向前對(duì)她表達(dá)了感謝，提及此前在網(wǎng)絡(luò)上受到羅福莉的文章的啟發(fā)，羅福莉做了個(gè)握拳的動(dòng)作，還對(duì)這名志愿者說(shuō)：“加油”。

（每經(jīng)記者李少婷對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

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